알림 목록

Регион анализа: 11 городов и уездов провинции Чхунчхонбукдо и Управление образования провинции Чхунчхонбукдо.
Основной регион:  ИИ и образовательная инфраструктура в районе Чхонджу и районах с сокращением населения в провинциях Джечхон, Боын, Окчхон, Ёндон, Гоэсан и Даньян.
Повестка дня: Способствуют ли расширение школ, ориентированных на ИИ, цифровых ведущих школ, подготовка учителей, этика ИИ и региональная образовательная инфраструктура реальному будущему интеллектуальному потенциалу учащихся и сокращению разрыва в образовании между регионами?
Тип «Золотого времени»: Возможность + Разрыв в возможностях.
Дата оценки риска: 28 августа 2026 г.
Версия: Regional AX Golden Time Intelligence v3.1
 

В 2026 году политика Чунбука в области образования в сфере ИИ вступила в фазу, когда одновременно происходит количественное расширение и качественная перестройка. Управление образования Чунбука увеличило количество школ, ориентированных на ИИ, с 11 в 2025 году до 40 в 2026 году , и начало увеличивать количество часов, отведенных на занятия по информационным технологиям, внедрять интегрированные в учебный процесс уроки по ИИ, а также организовывать студенческие клубы и экспериментальные лагеря по ИИ. Также создаются отдельные ведущие школы по ИИ и цифровым технологиям, а подразделение, занимающееся политикой в ​​области образования в сфере ИИ, переходит от конкретных практических мероприятий к включению их в школьную программу. ( CBE )

Темой форума по образованию в области ИИ в Чунбуке, состоявшегося 27 августа 2026 года, также стала «Внедрение грамотности в области ИИ в учебную программу». Это демонстрирует, что образование в области ИИ в Чунбуке выходит за рамки обучения использованию инструментов и включает в себя учебную программу, этику и навыки принятия решений. На основе стандартов этики в области ИИ, установленных в 2025 году, Управление образования Чунбука в июне 2026 года распространило отдельные пояснительные материалы и руководства. Кроме того, на основе опроса 2286 учителей, учеников и родителей управление начало рассматривать реальные риски на школьном уровне, касающиеся личной информации, авторского права, дипфейков, дезинформации, оценки учащихся и управления школой. ( CBE )

Также расширяется образовательная инфраструктура. Управление образования провинции Чхунбук реализует план строительства в Чхонджу научно-исследовательского центра искусственного интеллекта в сфере образования, предварительно названного «Центр искусственного интеллекта в образовании Чхунбук». Общая стоимость проекта составляет около 28,5 миллиардов вон , а общая площадь — около 3200 квадратных метров. Открытие запланировано на первую половину 2030 года. В состав центра входят центр обработки данных по искусственному интеллекту на базе серверов с графическими процессорами, лаборатории для роботов, дронов, 3D-моделирования и анализа данных, а также исследовательские помещения для преподавателей и студентов. Получив одобрение в ходе обзора инвестиций в местное образование в мае 2026 года, проект перешел в фазу полномасштабной реализации. ( CBE )

Однако основная проблема AX в системе образования Северного Чхунчхона заключается в том, что будущие возможности могут различаться в зависимости от того, где учащиеся встречаются с какими учителями и какой уровень опыта они накапливают в использовании ИИ, а не от недостатка средств ИИ .

Уровень образования в провинции Северный Чхунчхон значительно различается даже в пределах одного управления образования. В то время как в Чхонджу сосредоточены университеты, научно-исследовательские институты, инфраструктура образования в области ИИ и высокотехнологичные отрасли, в шести городах и уездах — Чэчхоне, Боыне, Окчхоне, Ёндоне, Гоэсане и Даньяне — наблюдается сокращение населения. Провинция Северный Чхунчхон выделила проблему образовательного разрыва в этих регионах в качестве отдельной политической проблемы и реализует онлайн-программу обучения и наставничества «ChungBook-e» для примерно 1500 молодых людей к 2026 году. Бюджет проекта увеличен до примерно 2,3 миллиарда вон и включает в себя диагностику обучения с использованием ИИ, онлайн-лекции, наставничество для студентов университетов и поддержку при поступлении в колледжи на местах. ( Правительство провинции Северный Чхунчхон )

В сфере образования в области искусственного интеллекта также появляются взаимодополняющие пространственные стратегии. В июле 2026 года Служба образовательных исследований и информации, Университет провинции Чунбук, Управление образования Окчхона и Управление образования Йондон создали систему совместного образования, подготовки учителей и обмена человеческими и материальными ресурсами для расширения возможностей обучения программному и искусственному интеллекту для студентов южного региона. Это представляет собой начальную форму использования образовательных ресурсов, сосредоточенных в Чхонджу, посредством совместной сети университетов, управлений образования и школ, а не простого их копирования в регионе. ( Mhc )

Критерии оценки будущего интеллекта учащихся в провинции Северный Чхунчхон должны выходить за рамки их участия в программах искусственного интеллекта.

В данном анализе будущий интеллект определяется как непрерывная способность задавать вопросы → искать → проверять → интерпретировать данные → сотрудничать с ИИ → решать проблемы → создавать → принимать ответственные решения .

Способность генерировать ответы с помощью ИИ — это лишь часть этой структуры. Чтобы считаться интеллектом будущего, он должен уметь проверять сгенерированную информацию, реконструировать проблемы, анализировать данные, выявлять ошибки и предвзятость ИИ, а также преобразовывать региональные и отраслевые проблемы в реальные задачи для решения.

Поэтому «золотое время» для образования в Чунбуке — это не время для создания большего количества школ, ориентированных на искусственный интеллект. Ключевой вопрос заключается в том, можно ли стандартизировать качество образования в области ИИ и измерить региональные различия в качестве результатов в период с 2026 по 2028 год, чтобы учащиеся приобретали минимальный уровень интеллекта, необходимый для будущего, в рамках государственного образования независимо от школы, учителя, региона или семейной среды .

Переход к искусственному интеллекту в системе образования провинции Чхунбук происходит на фоне сокращения численности населения школьного возраста и региональных дисбалансов. В регионах Джечхон, Боын, Окчхон, Ёндон, Гоэсан и Даньян — районах, отнесенных к зонам сокращения населения — одновременно возникают проблемы уменьшения размеров школ и ограниченного доступа к информации о карьере и поступлении в колледжи. Тот факт, что Управление образования провинции Чхунбук сохранило в качестве одной из главных политических целей возрождение малых школ к 2026 году, одновременно подчеркивая расширение как индивидуальных, так и совместных учебных программ, демонстрирует, что сокращение размеров школ уже трансформирует структуру образовательного предложения. ( CBE )

Региональные различия в образовательных ресурсах оказывают более непосредственное влияние на обучение искусственному интеллекту. Обеспечить единообразное обучение ИИ, используя только учебники и устройства, сложно. Качество обучения определяется преподавателями информационных технологий, преподавателями, обладающими навыками использования ИИ, опытом руководства проектами, доступом к университетам, компаниям и исследовательским институтам, а также практическими ресурсами, такими как роботы, дроны и графические процессоры.

В Чхонджу создан фонд, объединяющий Службу образовательных исследований и информации, Чхонджуский национальный педагогический университет, Чунбукский национальный университет и будущий Центр исследований в области образования с использованием искусственного интеллекта. В отличие от этого, отдельным школам в южных и северных регионах сложно самостоятельно обеспечить такой же уровень человеческих и материальных ресурсов.

В основе соглашения о сотрудничестве в области устойчивого развития Южного региона до 2026 года, которое связывает Университет провинции Чунбук с управлениями образования Окчхона и Йонгдонга для совместного использования человеческих и материальных ресурсов, лежат именно эти структурные различия. ( Mhc )

Следовательно, пространственную готовность системы образования в Чунбуке необходимо оценивать, исходя из расстояния и частоты доступа к высококачественным занятиям по искусственному интеллекту и проектному образованию, а не на основе количества оборудования в каждой школе.

Расширение сети школ, ориентированных на использование искусственного интеллекта, означает увеличение образовательных возможностей, но это не гарантирует автоматического повышения квалификации учащихся.

К 2026 году число школ, специализирующихся на искусственном интеллекте, увеличилось до 40. Эти школы расширяют программы по ИИ и информационным технологиям, проводят междисциплинарные занятия, а также организуют студенческие клубы и лагеря. Это свидетельствует о явном прогрессе, поскольку подход к ИИ на уровне учебной программы расширился. ( CBE )

Однако на следующем этапе необходимо проверить качество самого процесса обучения, а не количество школ.

• Присвоение статуса школы, ориентированной на искусственный интеллект, не означает повышение интеллектуальных способностей будущих учеников.
• Распределение устройств ≠ Возможность использования ИИ
• Опыт, полученный на занятиях по искусственному интеллекту, ≠ навыки решения проблем.
• Использование генеративного ИИ ≠ Способность к проверке информации
• Завершение педагогической подготовки ≠ Инновации в классе
• Создание центра обучения искусственному интеллекту не означает решения региональных проблем.

Тот факт, что Управление образования провинции Чунбук в своих Руководящих принципах по этике ИИ на 2026 год специально затронуло дипфейки, дезинформацию, авторское право и оценку успеваемости учащихся, свидетельствует о начале институционального закрепления мнения о том, что образовательные результаты определяются качеством суждений и ответственностью, а не самим использованием ИИ . ( CBE )

Ключевые достижения в будущем образовании в области ИИ в Чунбуке следует определять не по тому, насколько быстро студенты получают результаты с помощью ИИ, а по тому, как они проверяют информацию, сгенерированную ИИ, сравнивают доказательства и формируют собственные суждения .

Первое структурное изменение в образовании в области ИИ в Чхунбуке — это переход от обучения использованию ИИ к обучению грамотности в этой области .

Разработка учебных программ была включена в число основных пунктов повестки дня Форума по образованию в области ИИ в Чунбуке 2026 года, а этические стандарты в области ИИ были усилены для обеспечения связи с реальным преподаванием и обучением в школах. В этой области происходит переход от разделения ИИ на специализированную информационную технологию к использованию его в качестве инструмента для постановки вопросов, исследования, создания и проверки в различных областях знаний. ( CBE )

Второе изменение заключается в том, что компетентность учителей становится ключевым фактором, определяющим разрыв в образовании .

С января 2026 года Управление образования провинции Чхунбук проводит практические тренинги для учителей по применению ИИ в учебе, создании контента, оценке и машинном обучении. В августе в сотрудничестве с Национальным педагогическим университетом Чхонджу была проведена программа повышения квалификации для учителей в формате микродиплома, в рамках которой 61 учитель прошел курсы по пониманию ИИ в практической деятельности, проектам конвергенции ИИ и этической грамотности в области ИИ. Эти курсы были разработаны таким образом, чтобы в будущем их можно было зачесть в рамках обучения в аспирантуре. ( CBE )

Если возможности учителей в области искусственного интеллекта сосредоточатся в руках нескольких ведущих педагогов, разрыв между школами может снова увеличиться. Поэтому вместо того, чтобы сосредотачиваться на количестве обучающихся, следует отслеживать результаты подготовки учителей, чтобы понять, ведет ли этот процесс от обучения к разработке уроков, организации учебной деятельности для учащихся и, наконец, к формированию у учащихся необходимых компетенций.

Третье изменение заключается в сочетании обучения в области искусственного интеллекта и профессионального образования .

По мере того как полупроводники, аккумуляторы, биотехнологии и транспорт становятся ключевыми направлениями роста промышленности Чунбука, меняются и компетенции, необходимые местным студентам. Требования к будущим специалистам в региональной промышленности смещаются от простого использования генеративного ИИ к конвергентным возможностям, объединяющим ИИ с данными, процессами, робототехникой, программным обеспечением и биотехнологиями.

Четвертое изменение касается системы оценки . Управление образования города Чунбук получило 750 миллионов вон государственного финансирования в рамках открытого конкурса Министерства образования 2026 года для создания Центра управления оценкой в ​​Чунбуке. Центр планирует начать работу в марте 2027 года, укрепив анализ и обратную связь по результатам оценки, а также систему консультирования по конкретным школам. Управление образования официально заявило о необходимости также устранить недостатки системы оценки на основе искусственного интеллекта. ( Mpool )

Расширение представлений о будущем интеллекте в конечном итоге приводит к изменениям не только в классах, но и в том, что именно оценивается .

Нынешняя политика управления образования провинции Северный Чхунчхон в области искусственного интеллекта реализуется по пяти направлениям: школы, учителя, инфраструктура, этика и региональные различия.

На уровне школ количество школ, специализирующихся на искусственном интеллекте, расширено до 40, а школы, занимающиеся передовыми методами использования ИИ и цифровых технологий, функционируют отдельно. Структура этих специализированных школ повышает плотность обучения ИИ в рамках учебного процесса за счет расширения учебных часов, интеграции предметов, а также создания клубов и лагерей по изучению ИИ. ( CBE )

Что касается образовательного опыта учащихся, то с апреля 2026 года Служба образовательных исследований и информации проводит практические занятия по программному обеспечению и искусственному интеллекту, а также внеклассные программы для учеников начальной школы (4-6 классы) и средней школы. В учебную программу включены физические вычисления, культура мейкеров, машинное обучение и генеративный искусственный интеллект. ( CBE )

В плане повышения квалификации учителей параллельно проводятся практические курсы повышения квалификации и программы микрообразования, а сфера образования расширилась за пределы простого использования инструментов ИИ и включает в себя конвергентные проекты, этику и разработку учебных программ. ( CBE )

Что касается инфраструктуры, то ведется работа над созданием образовательного и исследовательского центра искусственного интеллекта в Чунбуке стоимостью 28,5 миллиардов вон, открытие которого запланировано на 2030 год. Он будет включать в себя центр обработки данных на базе серверов с графическими процессорами и будет обладать функциями для роботов с искусственным интеллектом, дронов, 3D-моделирования и анализа данных, и будет структурирован для укрепления исследовательских и демонстрационных возможностей, а не для создания площадок для обучения студентов. ( CBE )

В области этики стандарты и руководства по этике ИИ на 2026 год были распространены среди всех образовательных учреждений, отражая мнения 2286 преподавателей, студентов и родителей. ( CBE )

Что касается региональных различий, то системы сотрудничества SW·AI в провинции Чхунбук и Южном регионе функционируют раздельно. Первая обеспечивает доступ к обучению и повышению квалификации примерно для 1500 студентов в районах с сокращающимся населением, а вторая укрепляет образовательные ресурсы SW·AI в Окчхоне и Йонгдоне посредством сотрудничества между университетами и образовательными учреждениями. ( Правительство провинции Чхунбук )

В настоящее время в системе образования Чунбука внедрено значительное количество инструментов политики в области ИИ. Будущая конкурентоспособность будет определяться не количеством проектов, а тем, приведет ли каждый проект к общему будущему результату в области интеллекта на уровне учащихся .

В масштабах всей страны образование в области ИИ быстро смещается от акцента на распространение устройств и платформ к повышению грамотности в сфере ИИ, развитию профессиональных навыков учителей, а также вопросам этики и оценки. В ответ на эти изменения провинция Северный Чхунчхон расширяет сеть школ, ориентированных на ИИ, одновременно продвигая этические принципы, профессиональную подготовку учителей и создавая Научно-исследовательский центр по образованию в области ИИ.

Главное преимущество Чхунбука заключается в небольшом физическом расстоянии между системой образования и местными предприятиями.

В Чхонджу расположены крупные компании по производству полупроводников, аккумуляторов и биотехнологий, а также научно-исследовательские институты, в то время как в Чунчжу создается база для развития индустрии транспорта и биотехнологий. Это создает условия для того, чтобы студенты, изучающие искусственный интеллект, могли применять его знания на практике для решения реальных промышленных проблем.

С другой стороны, в провинции Северный Чхунчхон одновременно много небольших школ и районов с сокращающимся населением. Если рассматривать образование в области ИИ исключительно как углубленное STEM-образование, то учащиеся школ, уже обладающих обширными образовательными ресурсами, скорее всего, быстрее получат от этого пользу.

Следовательно, модель Чунбука не может быть реализована исключительно за счет развития одаренных в области искусственного интеллекта студентов и специализированных талантов.

Мы должны одновременно установить общедоступный базовый уровень, гарантирующий минимальный будущий уровень интеллекта всех учащихся, и программу повышения квалификации, которая будет способствовать развитию передовых возможностей в области искусственного интеллекта на уровне промышленности и научных исследований.

Возможность создания такой двойной структуры определяет готовность к внедрению образования в области искусственного интеллекта в Чунбуке.

К 2026 году число школ, специализирующихся на искусственном интеллекте, увеличилось до 40, что примерно в 3,6 раза больше по сравнению с 11 в предыдущем году. ( CBE )

В августе в рамках программы повышения квалификации учителей 61 человек прошел курс микродиплома. Служба образовательных исследований и информации также проводит отдельные программы профессиональной подготовки с использованием искусственного интеллекта. ( CBE )

В Центр образования и исследований в области искусственного интеллекта в Чхунбуке планируется инвестировать около 28,5 миллиардов вон, открытие которого запланировано на 2030 год. ( CBE )

Тем временем проект «Чхунбук-е», ориентированный на шесть регионов с сокращающимся населением в провинции Северный Чхунчхон, к 2026 году обеспечит поддержку примерно 1500 человек, а его бюджет составит около 2,3 миллиарда вон. ( Правительство провинции Северный Чхунчхон )

Некорректно интерпретировать эти цифры как чрезмерное акцентирование инвестиций в образование, просто сравнивая их. Это связано с тем, что Центр образования в области искусственного интеллекта — это долгосрочные инвестиции в инфраструктуру, в то время как Чунбук-э — это программа прямой поддержки студентов.

Однако, если сопоставить цифры, остается проблема: несмотря на стремительное количественное расширение образовательных возможностей, региональные данные о будущих интеллектуальных способностях учащихся практически невидимы .

• Как часто студенты в каждом городе и округе используют ИИ?
• В каких школах учащиеся участвуют в проектах по анализу данных и решению проблем?
• Есть ли разница в способностях между учениками школ, ориентированных на искусственный интеллект, и учениками обычных школ?
• Действительно ли повысилась грамотность студентов в области искусственного интеллекта в регионах с сокращающимся населением?
• Чем отличается региональное распределение экспертных знаний учителей в области искусственного интеллекта?

На основании имеющихся на данный момент данных сложно дать количественные ответы на эти вопросы.

Проблема нехватки данных в системе образования Чунбука заключается не в отсутствии статистики по проектам, а в отсутствии системы измерения будущих интеллектуальных способностей учащихся .

Наибольший разрыв существует между доступом и возможностями .

Даже если студенты умеют пользоваться устройствами и имеют доступ к генеративному искусственному интеллекту, их реальные возможности в области ИИ могут быть низкими, если они не могут разрабатывать вопросы, проверять материалы и анализировать данные.

Вторая проблема — это разрыв в компетентности учителей между школами .

В зависимости от навыков учителя в области разработки учебных материалов, один и тот же инструмент в образовании с использованием ИИ может оставаться ограниченным уроками по поиску и обобщению информации или же трансформироваться в проекты по решению проблем. Хотя расширение программ микрообразования и повышения квалификации служит основой для повышения квалификации учителей, результаты в отношении распределения учителей-специалистов по школам ограничены. ( CBE )

Третий пункт касается разрыва в опыте между школами, ориентированными на ИИ, и обычными школами . Хотя существует политика распространения передового опыта из 40 школ, ориентированных на ИИ, в соседние школы и местное сообщество, фактическая скорость распространения и однородность опыта учащихся требуют дальнейшей проверки. ( CBE )

Четвертый пункт касается разрыва в образовательной экосистеме между регионом Чхонджу и районами с сокращающимся населением . Поскольку в Чхонджу создается Центр исследований в области образования с использованием искусственного интеллекта, важно учитывать, насколько регулярно высококачественные образовательные ресурсы центра предоставляются учащимся как в южном, так и в северном регионах.

Пятый пункт касается разрыва между образованием и промышленностью . Хотя спрос на полупроводники, батареи и биотехнологии для ИИ в Чхунбуке быстро растет, масштабы систематической интеграции школьного образования в области ИИ с местными проектами по решению проблем промышленности все еще ограничены.

Шестой аспект — это разрыв между результатами обучения и оценкой .

Если существующие методы оценки по-прежнему будут ориентированы на правильные ответы, но при этом будут делать акцент на решении проблем, творчестве, проверке и навыках сотрудничества, то обучение в классе снова сведется к методу, подходящему для экзаменов.

Таким образом, конечный разрыв в уровне готовности к обучению искусственному интеллекту существует между количеством школ, преподающих ИИ, и фактическим будущим уровнем интеллекта учащихся.

Инфраструктурная стратегия для обучения искусственному интеллекту в Чхунбуке должна сочетать централизованные высокотехнологичные объекты с регионально децентрализованным доступом к образованию.

Для научно-исследовательского центра искусственного интеллекта в Чунбуке целесообразно сосредоточить дорогостоящие ресурсы, такие как серверы с графическими процессорами, роботы, дроны и оборудование для экспериментов с данными. С другой стороны, доступ студентов к образованию следует расширить за счет мобильных занятий, дистанционной практики и сотрудничества с местными университетами и образовательными учреждениями. ( CBE )

Талант преподавателей — это более важный общественный ресурс. Нам нужна платформа Teacher AI Commons, которая позволит обмениваться передовыми моделями преподавания, проектами и инструментами оценки, не полагаясь на индивидуальные возможности учителей-специалистов.

В частности, поскольку в небольших школах, как правило, один учитель отвечает за множество предметов и видов деятельности, необходимо применять региональные совместные учебные программы и системы выездного и дистанционного обучения с участием учителей-специалистов в сфере образования в области искусственного интеллекта. Это соответствует направлению, предложенному Управлением образования провинции Северный Чхунчхон, по укреплению совместных учебных программ для оживления небольших школ. ( CBE )

Для сбора данных необходима система измерения, которая не сводит будущий интеллект ученика к одному-единственному результату теста.

Как минимум, необходимо отслеживать в долгосрочной перспективе возможности в таких областях, как проверка информации, интерпретация данных, определение проблем, сотрудничество с ИИ, создание и этическая оценка.

На институциональном уровне этические стандарты ИИ типа «Чунбук» следует включать в общие учебные предметы, оценки эффективности и проекты, а не хранить в виде отдельных учебных материалов. Этика должна быть не набором мер предосторожности перед использованием ИИ, а скорее стандартом для оценки качества решений, принимаемых с использованием ИИ .

Региональное влияние программы Education AX в конечном итоге проявляется в процессе установления связей с местной промышленностью и обществом после окончания обучения.

Если у студентов в Чунбуке, даже после получения опыта в проектах по искусственному интеллекту, отсутствуют возможности для карьерного роста и применения своих навыков в местных университетах или компаниях, то образование в области ИИ и региональная промышленная политика оказываются разрозненными.

Указанные в пунктах 013–015 полупроводниковые, аккумуляторные, биотехнологические и производственные отрасли, скорее всего, приведут к увеличению спроса на специалистов в области анализа данных, искусственного интеллекта для технологических процессов, искусственного интеллекта для материалов, робототехники и программного обеспечения в будущем.

Следовательно, обучение искусственному интеллекту на уровне средней школы должно связывать реальные проблемы местных отраслей промышленности с проектами, а не сосредотачиваться на простом программировании и опыте работы с генеративным ИИ.

Анализ данных по полупроводниковым процессам, безопасность батарей и вопросы, связанные с материалами, прогнозирование сельскохозяйственных культур, анализ данных по природным продуктам, анализ численности населения, проживающего в туристических районах.

Такие вопросы, как забота о местном сообществе, могут стать проектами, которые студенты в Чунбуке смогут реализовать в тесном взаимодействии с местным населением.

После создания такой структуры образование в области ИИ не ограничится лишь образовательной политикой, а станет первым шагом в формировании местной цепочки поставок талантов .

Предоставляемая студентам платформа AX предназначена не для получения учетной записи в системе искусственного интеллекта, а для обеспечения учебного опыта, позволяющего им решать задачи мирового уровня даже в своем регионе .

Пространственный разрыв в образовании в области искусственного интеллекта в Чхунбуке обусловлен не количеством школ, а плотностью образовательной экосистемы.

Район Чхонджу имеет удобный доступ к образовательному научно-исследовательскому институту Чунбук, университетам, будущему Центру исследований в области искусственного интеллекта в образовании и высокотехнологичным промышленным компаниям.

Чхунджу может расширить связи в сфере мобильности и искусственного интеллекта, сосредоточенные вокруг Корейского национального университета транспорта.

Окчхон и Ёндон находятся на этапе расширения инфраструктуры образования в области программного обеспечения и искусственного интеллекта в южном регионе посредством совместной системы Университета провинции Чхунбук и Управления образования. ( Mhc )

Джечхон, Боын, Окчхон, Ёндон, Гоэсан и Даньян объединяет общее положение: в этих районах наблюдается сокращение населения, и они имеют право на прямую поддержку со стороны провинции Чхунбук-э. ( Правительство провинции Чхунбук )

В сфере образования в области искусственного интеллекта в этом регионе частота доступа к внешним образовательным ресурсам имеет большее значение, чем наличие у отдельных школ передового оборудования.

В соответствии с этим, политика Чхунбука по преодолению образовательного разрыва также должна сместиться от использования ресурсов внутри школ к использованию общих ресурсов сообщества.

Если все школы смогут использовать контент Центра исследований в области образования с использованием ИИ, а школы, ориентированные на ИИ, — дистанционно, с помощью мобильных и совместных учебных программ, то можно будет разделить размещение учебных помещений и области образования, получающие от этого пользу.

Пространственный баланс следует оценивать не путем равномерного распределения учебных помещений для обучения искусственному интеллекту, а путем обеспечения минимального количества высококачественного времени обучения искусственному интеллекту для каждого студента .

2026 год – это год, когда будет определена базовая структура образования в области искусственного интеллекта в Чхунбуке.

За один год число школ, ориентированных на использование ИИ, увеличилось с 11 до 40. Научно-исследовательский центр образования в области ИИ прошел инвестиционную проверку и вступил в фазу строительства с целью открытия в 2030 году. В школах также были распространены этические стандарты в области ИИ, а также расширена профессиональная подготовка учителей. ( CBE )

В то же время в регионах, испытывающих сокращение населения, существуют такие различия в условиях образования, что доступ к обучению и повышению квалификации необходимо обеспечивать отдельно. ( Правительство провинции Чхунбук )

Если в течение следующих двух-трех лет лучшие преподаватели, проекты, ресурсы и сотрудничество с университетами в области искусственного интеллекта будут сосредоточены в определенных школах и городских районах, весьма вероятно, что в дальнейшем разрыв в уровне знаний учащихся будет только увеличиваться.

Кумулятивный эффект от обучения с использованием ИИ может проявляться быстрее, чем эффект от общих различий в уровне образования.

Студенты, умело использующие ИИ, могут применять его для более быстрого обучения, сравнения большего количества материалов, а также для повторного выполнения заданий по программированию и творческой работе.

И наоборот, студенты, которые застревают на простых способах генерации ответов, могут фактически проявлять свои мыслительные процессы вовне по мере того, как они все больше используют ИИ.

Следовательно, различия в методах первоначального использования могут приводить к различиям в долгосрочной продуктивности обучения.

Необратимая опасность для системы образования Чунбука заключается не в позднем начале обучения искусственному интеллекту.

Качество использования ИИ каждым студентом формируется по-разному .

Период с 2026 по 2028 год близок к заключительному этапу первоначального проектирования, в течение которого можно будет определить стандарты и методы измерения минимального уровня интеллекта в будущем для всех школ.

12-1. Пример применения программы Golden Time в местных органах власти ① — Окчхон-гун

Окчхон — регион, переживающий сокращение населения и одновременно превращающийся в центральный демонстрационный район для южной юго-западной и образовательной сети AI.

В июле 2026 года Служба образовательных исследований и информации, Университет провинции Чунбук, Управление образования Окчхона и Управление образования Йондон подписали в Окчхоне меморандум о взаимопонимании по продвижению образования в области программного и искусственного интеллекта для учащихся южного региона. Структура меморандума предусматривает совместную реализацию образовательных программ, обмен человеческими и материальными ресурсами, а также обучение и консультирование школьного персонала. ( Mhc )

Суть этой модели заключается в том, что небольшие местные школы не создают все необходимые ресурсы для работы с искусственным интеллектом внутри себя.

Благодаря использованию учебно-практической инфраструктуры Чунбукского провинциального университета, экспертных знаний Центра исследований и информации в области образования и сети школ Управления образования в качестве общих ресурсов, качество образования, предоставляемого местным учащимся, может быть не связано с размером школы.

Концепция «золотого времени» в стиле Окчхона заключается не в увеличении числа образовательных программ в области ИИ, а в создании воспроизводимой образовательной сети, связывающей ресурсы местных университетов → Управление образования → школы → студенческие проекты → местные предприятия.

Благодаря объединению проблем медицинского оборудования, сельского хозяйства и местной промышленности Окчхона с проектами студентов в области программного обеспечения и искусственного интеллекта, образование в сфере ИИ может перейти от обучения на практике к обучению решению локальных проблем.

Если эта структура распространится на Йондон и Боын, то в самом южном регионе может быть сформирована общая сеть обучения в области искусственного интеллекта .

12-2. Примеры применения программы «Золотое время» в местных органах власти ② — Даньян-гун

Даньян является подходящим примером для проверки доступности будущих интеллектуальных способностей для учащихся в регионах с сокращающимся населением.

В рамках проекта «Чунбук-э 2026» провинция Северный Чхунчхон предоставляет онлайн-обучение и наставничество примерно 1500 молодым людям из шести регионов с сокращающимся населением, включая Даньян. В рамках программы посещений проекта в феврале 2026 года в средней школе Даньяна были проведены специальные лекции по подготовке к вступительным экзаменам в колледжи и специализированное наставничество со стороны студентов университетов. ( Правительство провинции Северный Чхунчхон )

Проблема неравенства в образовании в Даньяне не ограничивается лишь простым вопросом доступа к частным академиям.

В регионах с небольшим количеством учащихся выбор факультативных предметов, специализированных преподавателей, кружков, информации о карьере и внешних проектов может быть ограничен.

Искусственный интеллект может либо ухудшить, либо улучшить эту структуру.

Хотя предоставление только дистанционных репетиторов с использованием ИИ и онлайн-курсов позволяет оказывать индивидуальную поддержку в обучении студентам, опыт выполнения сложных проектов и совместного обучения может по-прежнему отличаться от опыта, характерного для городских районов.

С другой стороны, объединение Научно-исследовательского центра по вопросам образования в области ИИ в Чунбуке, специализированных школ и университетов посредством дистанционных проектов и интенсивных лагерей может обеспечить передовые возможности для практики и сотрудничества в сфере ИИ независимо от местоположения.

Таким образом, проект «Золотое время» типа «Даньян» находится на этапе создания гибридной системы образования, которая выходит за рамки простого доступа к онлайн-обучению и сочетает в себе базовое онлайн-обучение + дистанционные занятия со специализированными преподавателями + регулярные интенсивные проекты в области искусственного интеллекта + проверку решения локальных задач .

Вопросы, связанные с туризмом, численностью населения, климатом, сельским хозяйством и транспортом, могут стать ценными ресурсами для проектов в области искусственного интеллекта, которые студенты Даньянского университета смогут решать, используя местные данные.

Ключевой вопрос заключается в том, сможем ли мы перейти к образовательной модели, которая использует весь регион как небольшую лабораторию искусственного интеллекта, вместо того чтобы рассматривать положение небольшой части населения лишь как недостаток в образовании .

Если Чунбук не сможет обеспечить высокое качество регионального образования на текущем этапе развития образования в области искусственного интеллекта, то первым риском станет накопление пробелов в будущих интеллектуальных возможностях .

По мере того, как городские студенты накапливают больше опыта в реализации проектов, взаимодействии со специализированными преподавателями, университетами и компаниями, их продуктивность обучения с использованием ИИ также может повышаться.

Второй фактор — это дефицит учителей. Если учителя, прошедшие специализированную подготовку, сосредоточены в определенных школах, и лучшие педагогические практики сохраняются в этих школах, то опыт учащихся в использовании искусственного интеллекта различается в зависимости от преподавателя.

Третий фактор — это утечка мозгов из региона. Если студентам, стремящимся к карьере в сфере искусственного интеллекта и высокотехнологичных отраслей, трудно найти возможности для получения высшего образования в пределах региона, их мотивация переезжать в учебные заведения в Чхонджу или в столичный регион Сеула возрастает.

Четвертый риск — это укоренение злоупотребления ИИ. Если привычка использовать генеративный ИИ в качестве инструмента для получения правильных ответов укоренится с самого начала обучения, это может привести к новому образовательному риску — ослаблению навыков проверки информации, мышления и письма.

Пятый пункт касается разделения промышленности и образования. Поскольку полупроводниковая, аккумуляторная и биотехнологическая отрасли Чунбука быстро развиваются, если учебная программа для местных студентов не будет успевать за изменениями в отрасли, компании снова станут зависимыми от внешних талантов.

Наибольший временной риск для образования в Чхунбуке заключается не в недостатке образовательных программ по искусственному интеллекту, а скорее в раннем формировании различий в будущем интеллекте учащихся в зависимости от региона, школы и учителя .

В Чхунбуке одновременно существуют условия для создания будущей интеллектуальной модели государственного образования.

Учебные заведения, специализирующиеся на искусственном интеллекте, стремительно расширяются.

Проводится профессиональная подготовка учителей.

Этические стандарты в области искусственного интеллекта уже установлены.

В 2030 году планируется создание специализированного научно-исследовательского и практического центра.

Также началось сотрудничество между местными университетами, такими как Чунбукский провинциальный университет и Чхонджуский национальный педагогический университет, и Управлением образования.

В первую очередь, реальные промышленные проблемы в полупроводниковой промышленности, производстве аккумуляторов, биотехнологиях, сельском хозяйстве и туризме могут быть использованы в качестве примеров для студенческих проектов.

Объединив эти ресурсы, университет Чунбук сможет перевести образование в области искусственного интеллекта из сферы обучения компьютерным навыкам в сферу образования в области интеллекта будущего .

Студенты не учатся использовать генеративный ИИ, а скорее анализируют данные, проверяют факты, анализируют местные проблемы и сотрудничают с ИИ для создания альтернативных решений.

Этот регион может предоставить студентам доступ к реальным проблемам и данным, а университеты и компании — к наставникам и технологиям.

В этом процессе образовательные результаты могут быть достигнуты не только за счет результатов тестов, но и за счет портфолио, посвященного решению проблем .

Тот факт, что Чхунбук — небольшой мегаполис, также является преимуществом.

Отличные учебные материалы, проверенные в 40 школах, ориентированных на использование ИИ, могут быть быстро распространены в 11 городах и округах, а университеты, образовательные учреждения и школы могут быть объединены в единую систему обмена информацией.

Возможно создать структуру, которая сократит региональные различия в образовании в области искусственного интеллекта, одновременно закладывая основу для будущих талантов в местных отраслях.

Время выполнения программы на одного студента составляет

Необходимо отслеживать прогресс от доступа к ИИ → качество преподавания/обучения → постановка вопросов/исследование → проверка/интерпретация данных → сотрудничество с ИИ → решение проблем/создание → профессиональная компетентность → региональные/отраслевые связи .

Риск разрыва между возможностями и возможностями

В Чхунбуке стремительно растет готовность к внедрению обучения в области искусственного интеллекта.

Число школ, специализирующихся на искусственном интеллекте, расширено с 11 до 40, и параллельно функционируют школы передовых технологий в области ИИ и цифровых технологий. ( CBE )

Для повышения профессионализма учителей были введены программы практического обучения и микростепени, а также распространены этические стандарты в области искусственного интеллекта среди школ. ( CBE )

Образовательный и исследовательский центр по искусственному интеллекту, общая стоимость которого составляет 28,5 миллиардов вон, прошел инвестиционную проверку и в настоящее время находится в стадии строительства с целью открытия в 2030 году. ( CBE )

Районы, испытывающие сокращение населения, также были выделены в качестве отдельных целевых регионов, где примерно 1500 студентов получили возможность обучаться онлайн и получать наставничество. Кроме того, в южном регионе была запущена совместная сеть по обучению искусственному интеллекту между университетами и образовательными учреждениями. ( Правительство провинции Чхунбук )

Поэтому сложно оценить Чхунбук как регион, в котором отсутствует инфраструктура для обучения в области искусственного интеллекта.

Однако в настоящее время в открытом доступе недостаточно данных о результатах, позволяющих сравнить фактический будущий уровень интеллекта учащихся в зависимости от региона и школы.

Хотя доступность ИИ и расширение программ подтверждены, сложно определить по городам и округам, какие студенты смогут задавать вопросы, проверять, анализировать данные и сотрудничать с ИИ для решения реальных проблем .

Следовательно, риск заключается в пробеле в возможностях, а не в пробеле в доступе.

Текущая итоговая оценка — это риск, связанный с пробелами в возможностях и потенциале .

1. Распределение школ, ориентированных на использование ИИ, по городам/округам.
2. Распределение ведущих школ в области ИИ и цифровых технологий
3. Информационное обучение по количеству часов в школе
4. количество учебных часов по проекту в области ИИ на одного студента
5. Фактическая эффективность обучения в генеративном ИИ
6. Возможности ИИ по проверке источников и фактов
7. Навыки интерпретации данных
8. Навыки определения и решения проблем
9. Креативное портфолио, созданное с помощью ИИ.
10. Понимание этики ИИ и авторского права
11. Разница в уровне компетентности между школами, ориентированными на ИИ, и обычными школами.
12. Разрыв в понимании будущего интеллекта между городскими и сельскими районами
13. Изменения в будущем уровне интеллекта учащихся в регионах с сокращающимся населением.
14. показатель участия учителей в обучении ИИ
15. Распределение обучения учителей искусственному интеллекту в городах и округах
16. Фактический процент применения классов ИИ после обучения
17. Распространение специализированной информации и преподавателей, использующих искусственный интеллект.
18. Количество студентов, участвующих в совместной учебной программе.
19. Центр исследований в области образования с использованием ИИ: показатели использования за пределами Чхонджу
20. Количество региональных университетских совместных проектов в области программного обеспечения и искусственного интеллекта
21. Количество проектов, связанных с компаниями и научно-исследовательскими учреждениями.
22. Уровень выбора профессии в сфере искусственного интеллекта и высоких технологий.
23. Уровень зачисления на специальности, связанные с искусственным интеллектом и углубленным изучением науки, в местные университеты.
24. Уровень взаимосвязи стажировок и трудоустройства в местных компаниях
25. Уровень расселения в районе Чхунбук после окончания средней школы

Самый большой пробел в данных на данный момент заключается в том, что, хотя количество школ, ориентированных на ИИ, участников обучения и объемов реализации программ раскрывается, отсутствует стандартизированная общедоступная информация, которая позволила бы постоянно сравнивать будущий уровень интеллекта, фактически приобретаемый учащимися, в зависимости от условий в городе, округе, школе и от учителей .

Цепочка выполнения

Доступ к ИИ → Компетентность преподавателя → Качество занятий/проектов → Постановка вопросов, проверка, анализ → Сотрудничество с ИИ → Решение/создание проблем → Профессиональная компетентность → Связь с местными отраслями → Местное расселение

Наиболее существенным изменением в сфере образования в области ИИ в Чхунбуке в 2026 году станет расширение сети школ, специализирующихся на ИИ. Их число увеличилось с 11 до 40, а также будут внедрены расширенные курсы по информационным технологиям, междисциплинарные программы, студенческие клубы и лагеря. Эти специализированные школы призваны служить центрами распространения передового опыта среди окружающих школ и местного сообщества. ( CBE )

Второй важный момент — институционализация грамотности и этики в области ИИ. В августе 2026 года на Форуме по образованию в сфере ИИ в Чунбуке обсуждалась интеграция грамотности в области ИИ в учебную программу в качестве основной темы, а этические стандарты в области ИИ были уточнены и теперь включают вопросы защиты личной информации, авторского права, дипфейков, дезинформации и оценки, что отражает мнения 2286 учителей, студентов и родителей. ( CBE )

Третий аспект — укрепление квалификации учителей. Одновременно проводятся программы повышения квалификации по преподаванию ИИ, организованные Корейским институтом образовательных исследований и информационных услуг, и микропрограмма обучения в Чхонджуском национальном педагогическом университете. В августе 2026 года в микропрограмме приняли участие 61 учитель. ( CBE )

Четвертый пункт — долгосрочные инвестиции в инфраструктуру. Планируется, что Центр образования и исследований в области искусственного интеллекта в Чунбуке обойдется примерно в 28,5 миллиардов вон и займет площадь в 3200 квадратных метров; его открытие запланировано на первую половину 2030 года. Центр будет включать в себя центр обработки данных на графических процессорах (GPU) и исследовательские центры для роботов, дронов и обработки данных с использованием искусственного интеллекта. В настоящее время он находится на стадии планирования и строительства , пройдя инвестиционную экспертизу , и это следует отличать от фактических результатов образовательной деятельности. ( CBE )

Пятый пункт заключается в том, что региональные различия рассматриваются как самостоятельная проблема политики. В провинции Северный Чхунчхон реализуются программы онлайн-обучения и наставничества для примерно 1500 студентов из шести регионов с сокращающимся населением — Чхочхон, Боын, Окчхон, Йондон, Гоэсан и Даньян — а также осуществляется отдельная поддержка на местах для районов с ограниченным доступом к образовательной информации. ( Правительство провинции Северный Чхунчхон )

Шестой пункт — это первые свидетельства регионального сотрудничества в области образования в сфере ИИ. Корейский институт образовательных исследований и информации, Университет провинции Чунбук, а также управления образования Окчхона и Ёндон в июле 2026 года создали в южном регионе систему совместного обучения программному обеспечению и ИИ, подготовки учителей и обмена инфраструктурой. ( Mhc )

Структурные выводы, оставшиеся после этого анализа.

Проблема с обучением искусственному интеллекту в Чхунбуке не ограничивается разрывом между студентами, изучающими ИИ, и теми, кто этого не делает .

В дальнейшем более существенным станет разрыв между студентами, которые «используют» ИИ, и студентами, которые «используют ИИ как инструмент мышления».

все.

Оба студента умеют использовать генеративный искусственный интеллект.

Один студент вводит вопрос и копирует результат.

Другой студент определяет проблему, сравнивает различные источники, проверяет ошибки ИИ, анализирует данные, а затем корректирует результаты.

Доступность одинакова, но будущее интеллекта совершенно другое.

Следовательно, цели государственного образования также должны измениться.

Если традиционный цифровой разрыв был связан с владением устройствами, то образовательный разрыв в эпоху ИИ заключается в том, насколько глубоко человек способен мыслить с помощью ИИ.

Переехать в.

Вероятно, это различие окажет более прямое влияние на долгосрочную производительность и карьерный рост, чем на простые навыки использования информации.

Промышленная структура Чунбука, описанная в пунктах 013–015, делает этот вопрос еще более значимым.

В Чхонджу полупроводниковая, аккумуляторная и биотехнологическая отрасли уже переходят на стадию автоматизированного производства, а искусственный интеллект, обработка данных и автоматизация процессов распространяются на малые и средние производственные предприятия.

По мере того, как промышленность переходит к использованию ИИ и данных, если образование по-прежнему будет сосредоточено на поиске с помощью ИИ и создании контента, пути развития компетенций местных студентов и местных предприятий будут разделены.

Таким образом, будущие требования к интеллекту у учащихся в Чунбуке будут включать в себя сочетание универсальных возможностей искусственного интеллекта и способности решать промышленные задачи.

• Необязательно, чтобы только студенты из Чхонджу выполняли проекты с компаниями-производителями полупроводников.
• Учащиеся Даньяна могут анализировать данные о туризме и численности населения.
• Учащиеся из Йонгдонга могут использовать данные о фруктах, климате и ценах.
• Учащиеся школы Джечхон умеют работать с натуральными продуктами и биоданными.
• Студенты из Гоэсана могут анализировать проблемы, связанные с сельскохозяйственным производством и распределением продуктов питания, используя искусственный интеллект.

Различия в региональных отраслях промышленности не являются причиной разрыва в уровне образования, но могут быть использованы в качестве различных преимуществ проекта .

В это время меняется и направление политики регионального неравенства в провинции Северный Чхунчхон.

Вместо строительства идентичных учебных заведений в южном и северном регионах Чхонджу, структура предполагает совместное использование высококачественной инфраструктуры и квалифицированных преподавателей, при этом студенты из каждого региона разрабатывают проекты, направленные на решение местных проблем.

другими словами

Это модель , сочетающая централизованную передовую инфраструктуру и распределенное проблемно-ориентированное обучение .

Даже если Центр исследований в области искусственного интеллекта в Чхонджу откроется в 2030 году, эффективность его работы не следует оценивать исключительно по количеству посещающих его студентов.

Нам необходимо изучить, насколько активно учащиеся, не проживающие в Чхонджу, использовали удаленные среды для работы с графическими процессорами и данными, насколько исследователи центра участвовали в местных проектах, насколько широко модели обучения в школах, ориентированных на ИИ, распространились на обычные школы, и насколько активно обменивались опытом учителей между регионами.

Те же стандарты должны применяться и к 40 учебным заведениям, специализирующимся на искусственном интеллекте.

Если цель создания школ-хабов ограничивается предоставлением учащимся большего количества образовательных материалов по искусственному интеллекту, то сама политика создания целевых школ может создать новый пробел.

И наоборот, если модель обучения распространяется посредством подготовки учителей в близлежащих школах, совместных проектов, дистанционных занятий и лагерей, 40 школ становятся сетевыми узлами .

Здесь также возрастает важность политики в отношении учителей.

В эпоху искусственного интеллекта роль хорошего учителя не уменьшается, а, наоборот, возрастает.

Поскольку искусственный интеллект генерирует правильные ответы, учителя становятся не просто передатчиками ответов, а людьми, которые разрабатывают качество вопросов, методов проверки и мыслительных процессов.

Должно быть, дело в этом.

Тот факт, что этические стандарты в области ИИ, подобные тем, что используются в Чунбуке, включают в себя дипфейки, ложную информацию и оценки студентов, является первоначальной основой для этого изменения роли.

В будущем этическое образование должно перейти от отдельных разъяснительных материалов к реальным критериям оценки проектов.

• Вы проверили источник информации, представленной искусственным интеллектом?
• Вы осознаете ограничения имеющихся данных?
• Вы защитили авторские права?
• Вы добавили собственное суждение вместо того, чтобы представить результаты ИИ в неизмененном виде?

Необходимо оценить сам процесс.

В конечном итоге, самым важным показателем политики в рамках проекта Chungbuk Education AX являются не 40 школ, ориентированных на ИИ, и не 28,5 миллиарда вон, выделенных на центры обучения ИИ.

В качестве заключительного показателя следует определить, гарантирован ли учащимся, независимо от места их рождения в Чунбуке, минимальный уровень интеллекта, необходимый для успешного завершения государственного образования, включая умение задавать вопросы, проверять информацию, анализировать данные, сотрудничать с ИИ, решать проблемы и принимать ответственные решения .

2026–2028 годы — это «золотое время», потому что, если эти стандарты не будут установлены сейчас, темпы развития образования в области ИИ в будущем могут фактически увеличить разрыв в уровне компетентности между студентами.

Тезис о «золотом времени» — «Золотое время» AX для образования в провинции Чхунчхонбукдо — это не просто время для увеличения числа школ, ориентированных на ИИ, или для более активного использования генеративного ИИ учащимися. Ключевой вопрос заключается в том, сможем ли мы в течение следующих двух-трех лет гарантировать минимальный уровень интеллекта будущего — а именно, умение задавать вопросы, искать информацию, проверять данные, интерпретировать их, сотрудничать с ИИ, решать проблемы, творить и принимать ответственные решения — для всех учащихся, независимо от их школы, учителя или места жительства, и сможем ли мы объединить передовую инфраструктуру ИИ Чхонджу с разнообразными региональными проблемами 11 городов и округов в единую образовательную сеть. Если этот стандарт не будет соблюден, даже если разрыв в доступе к ИИ сократится, новый образовательный разрыв между «учащимися, которые используют ИИ для более глубокого мышления» и «учащимися, которые позволяют ИИ думать за них» может еще быстрее увеличиться.