Zone d'analyse : 22 villes et comtés du Gyeongsangbuk-do.
Régions centrales : zones métropolitaines telles que Pohang, Gumi et Gyeongsan, et zones rurales/villages de pêcheurs et régions à petits établissements scolaires telles que Uiseong, Yeongyang, Bonghwa et Ulleung.
Objectif : Avec le développement de l'IA et des infrastructures d'éducation numérique, l'éducation publique garantit-elle un niveau minimal d'intelligence future (questionnement, exploration, vérification, analyse, collaboration avec l'IA, résolution de problèmes, création et jugement responsable) indépendamment du lieu de résidence des élèves, de la taille de l'établissement ou des compétences des enseignants ?
Type de période d'opportunité : Risque lié à l'écart de compétences.
Date de référence : 28 août 2026.
Version : Regional AX Golden Time Intelligence v3.2
À partir de 2026, la transition de l'éducation à Gyeongbuk vers l'IA entre dans une phase d'expansion, passant d'une approche centrée sur quelques écoles pilotes à un système accessible à tous les établissements et élèves . Le Plan global pour l'éducation à l'IA du Bureau de l'éducation de Gyeongbuk, annoncé en mars 2026, propose une structure comprenant le « Centre d'apprentissage de l'IA de Gyeongbuk », plateforme d'apprentissage intégrée pour tous les élèves et enseignants, ainsi que 85 écoles spécialisées en IA, 150 écoles pilotes pour l'utilisation de l'IA et du numérique , 5 « Salle de classe Chaeum » dédiées à l'éducation à l'IA logicielle, 92 écoles bénéficiant de ressources pédagogiques numériques basées sur l'IA et 5 districts d'éducation numérique et à l'IA logicielle. ( Newsis )
L'intégration de l'apprentissage du logiciel et de l'intelligence artificielle (SW-AI) dans les programmes scolaires est désormais institutionnalisée. Le Bureau de l'éducation de Gyeongbuk met en œuvre des programmes visant à garantir aux écoles primaires et secondaires au moins 34 heures d'enseignement du SW-AI , incluant les matières classiques et des activités créatives et expérimentales . Il prévoit également de promouvoir, à partir de 2026, des écoles spécialisées en IA et des « classes Chaeum » dédiées à l'enseignement du SW-AI, en tant qu'initiatives distinctes. Le projet de développement des talents étudiants en SW-AI soutient environ 50 équipes par an, tandis que des camps d'été, des hackathons et des groupes de recherche pour enseignants sont également organisés par la ville et le comté. ( Bureau de l'éducation de Gyeongsangbuk-do )
Le socle de compétences des enseignants s'est également étoffé. En décembre 2025, le nombre d'étudiants et de diplômés du programme de formation d'experts en didactique de l'IA convergente atteignait 232 , et les groupes de recherche enseignants en intelligence artificielle et logicielle (IA-SW) comptaient désormais 55 équipes . Le guide pédagogique G-AID, élaboré en mars 2026 avec la participation de 46 enseignants des provinces de Gyeongbuk, Daegu et Gangwon, propose 42 types de ressources pédagogiques et d'évaluation sur l'IA convergente, classées par discipline, interdisciplinarité, spécificité régionale et niveau scolaire. ( Bureau de l'Éducation de la province de Gyeongsangbuk )
L'accès des élèves à l'IA s'étend désormais des plateformes à l'enseignement par projets. Le Centre d'apprentissage de l'IA de Gyeongbuk propose en permanence un environnement d'apprentissage intégré et des services EdTech, tandis que le Centre d'éducation à l'intelligence artificielle prépare un enseignement par projets pour le second semestre 2026. Ce programme comprendra des projets d'exploration de données et des activités sans programmation pour les élèves de CM2 et de 6e, l'analyse de données en apprentissage automatique et en apprentissage profond pour les collégiens, et la conception de modèles d'IA pour les lycéens. ( Centre d'apprentissage de l'IA de Gyeongbuk )
Cependant, le point faible des preuves publiques actuelles concerne le développement intellectuel futur réel de l'élève .
Le nombre d'écoles axées sur l'IA, d'utilisateurs de la plateforme, de formations d'enseignants, de création de centres éducatifs et d'opérations de camps témoigne de la préparation de l'offre.
En revanche, les données communes sur les résultats comparant si les élèves peuvent vérifier les réponses de l'IA, contrôler les sources, interpréter les données, collaborer avec l'IA pour résoudre de nouveaux problèmes, juger les erreurs, les biais et les problèmes de droits d'auteur dans les résultats générés, et transformer les problèmes locaux en projets au niveau de 22 villes, comtés, écoles et élèves, ne sont pas accessibles au public.
La structure actuelle est déterminée comme suit.
- Accès élargi à l'IA ≠ Sécurité des renseignements futurs
- La désignation d'établissement axé sur l'IA n'implique pas une amélioration des capacités des élèves.
- Formation des enseignants ≠ Innovation en classe
- Utilisation de l'IA ≠ Vérification critique
- Créer un centre éducatif ≠ Combler le fossé régional
Le moment décisif pour l’éducation à Gyeongbuk réside dans la question de savoir si, durant la période de 2026 à 2028 où l’IA sera introduite dans toutes les salles de classe, la capacité à vérifier, contrôler et utiliser l’IA pour résoudre des problèmes – plutôt que la capacité à s’appuyer sur l’IA – peut être définie comme la compétence minimale de l’éducation publique .
L'éducation dans la province de Gyeongbuk présente une structure caractérisée par une vaste zone géographique et d'importantes disparités en termes de taille des établissements scolaires et d'accessibilité régionale. Si les zones urbaines comme Pohang, Gumi et Gyeongsan bénéficient d'un accès relativement facile aux universités, aux industries, aux établissements d'enseignement spécialisés en intelligence artificielle et aux ressources éducatives privées, les villages ruraux et de pêcheurs tels qu'Uiseong, Yeongyang, Bonghwa et Ulleung sont susceptibles de rencontrer des difficultés liées à la taille de leurs écoles, à l'affectation des enseignants et à l'accès à des experts externes.
Cet écart spatial se transforme à l'ère de l'IA. Si les plateformes numériques réduisent la distance physique, le simple fait de fournir aux élèves les mêmes appareils et comptes ne garantit pas la qualité de l'enseignement ni les compétences des enseignants en matière d'utilisation de l'IA.
La structure mise en place par le Bureau de l'éducation de Gyeongbuk, qui gère simultanément cinq districts d'éducation numérique/logiciels-IA, des camps municipaux/départementaux et des centres d'éducation à l'IA, ainsi que des écoles de pointe spécialisées en IA, démontre que le facteur déterminant du fossé éducatif n'est plus la simple fourniture d'appareils, mais les capacités des écoles, des enseignants et de l'écosystème éducatif local . ( Newsis )
D’ici 2026, le district de Gyeongbuk comptera 85 écoles spécialisées en intelligence artificielle et 150 écoles pionnières en matière d’IA et de numérique. Par ailleurs, il mettra en place des salles de classe interactives intégrant l’IA dans 5 écoles et soutiendra l’accès à des ressources pédagogiques numériques basées sur l’IA dans 92 écoles. Cela démontre que l’enseignement de l’IA ne se limite pas à quelques établissements d’excellence, mais s’étend à l’ensemble du district scolaire. ( Newsis )
Cependant, le nombre d'établissements désignés ne permet pas de mesurer directement le potentiel intellectuel futur des élèves. Même au sein d'établissements de même priorité, les résultats d'apprentissage réels peuvent varier en fonction des compétences des enseignants, de la profondeur des projets, du temps de participation des élèves et des méthodes d'évaluation.
Le Bureau de l'éducation de Gyeongbuk a également publié un guide sur l'utilisation de l'IA générative dans les écoles primaires, les collèges et les lycées d'ici 2026. Ce guide comprend une liste de contrôle de sécurité relative à l'IA pour les cours préparatoires, ainsi que des modules d'éducation à l'éthique et au droit d'auteur. Cela témoigne de la prise en compte, dans les politiques publiques, du risque accru d'erreurs d'information, de violations du droit d'auteur et de risques éthiques lié à l'utilisation accrue de l'IA. ( Bureau de l'éducation de Gyeongsangbuk-do )
Actuellement, l’expansion de l’accès à la préparation est rapide, mais l’égalité des capacités reste un problème de données .
Le premier changement structurel réside dans l'évolution de l'enseignement de l'IA : d'une pédagogie centrée sur le codage, elle devient un outil pédagogique applicable à toutes les disciplines. Le Plan global pour l'éducation à l'IA à l'horizon 2026 préconise l'utilisation de l'IA comme outil d'apprentissage quotidien dans toutes les classes, plutôt que comme compétence spécialisée réservée à certaines matières. ( Newsis )
Le deuxième point concerne l'évolution des programmes scolaires, passant de l'utilisation d'outils à une approche axée sur le questionnement, l'investigation et la vérification . Dans ses orientations éducatives pour 2026, le Bureau de l'éducation de Gyeongbuk a proposé de développer des « classes où foisonnent les questions » et de mettre en place une structure permettant aux élèves de devenir des talents capables de poser des questions et de relever des défis. En matière d'enseignement de l'IA également, il a formalisé une orientation où les élèves prennent les rênes en posant des questions et en explorant par eux-mêmes, plutôt que de se laisser guider par l'IA. ( Conseil provincial de Gyeongsangbuk-do )
Troisièmement, l'évaluation des élèves évolue vers une structure qui doit englober non seulement la reproduction des connaissances, mais aussi les processus de collaboration avec l'IA. Lors de la réunion de 2026 du Comité de l'éducation du Conseil provincial de Gyeongsangbuk-do, la possibilité d'utiliser l'IA comme outil auxiliaire pour les évaluations à réponses courtes et les dissertations a été évoquée, mais le principe de la supervision humaine – selon lequel les enseignants sont responsables de la notation finale – a été confirmé. ( Conseil provincial de Gyeongsangbuk-do )
Le quatrième point concerne l'élargissement du champ d'application de l'enseignement de l'IA, des écoles à l'écosystème éducatif local . Plusieurs pôles sont en cours de création, notamment cinq districts d'éducation numérique/logiciels-IA au niveau du ministère de l'Éducation, le centre d'éducation à l'IA d'Uiseong, l'institut d'éducation à l'IA et à l'invention de Gyeongju et le projet Digital Seedling, en partenariat avec POSTECH. ( Newsis )
Le Centre d'apprentissage de l'IA de Gyeongbuk fonctionne déjà comme une plateforme d'apprentissage intégrée pour les élèves et les enseignants, proposant divers contenus éducatifs et d'apprentissage autonome. Sa structure vise à fournir un accès minimal à l'IA via une plateforme commune à l'échelle de l'établissement, plutôt que par le biais de systèmes spécifiques à chaque école. ( Centre d'apprentissage de l'IA de Gyeongbuk )
En 2026, 85 écoles axées sur l'IA, 150 écoles pionnières en IA et en utilisation du numérique, 5 « salles de classe Chaeum » dédiées à l'enseignement de l'IA logicielle et 92 écoles bénéficiant d'un soutien en matériel pédagogique étaient opérationnelles. Par ailleurs, les projets se sont diversifiés selon le type d'établissement, avec notamment 20 écoles pionnières en matière de programmes d'études sectoriels, 10 lycées spécialisés formant les futurs talents en technologies de l'IA et 3 lycées professionnels mettant en place des filières de formation professionnelle en IA. ( Newsis )
Du côté du corps enseignant, les formations spécialisées et les groupes de recherche en éducation à la convergence de l'IA se développent. Fin 2025, on comptait 232 participants aux formations d'experts et 55 équipes de recherche pédagogique. De plus, en 2026, 42 types de ressources pédagogiques et d'évaluation sur l'IA et la convergence numérique avaient été distribués à tous les enseignants. ( Bureau de l'éducation de la province de Gyeongsangbuk-do )
Par ailleurs, la province de Gyeongsangbuk-do a obtenu un financement public d'un milliard de wons pour le projet « Digital Seedling 2026 », visant à promouvoir l'enseignement de l'intelligence artificielle et des logiciels auprès des élèves du primaire, du collège et du lycée, en collaboration avec des institutions spécialisées telles que POSTECH. Ce programme a notamment pour objectif de réduire la fracture numérique dans les zones défavorisées. ( Gouvernement provincial de Gyeongsangbuk-do )
Le portefeuille de politiques s'est déjà étendu de la plateforme à l'école, puis à l'enseignant, au projet et enfin au pôle régional. Le principal obstacle restant est la couche des résultats, qui mesure et calibre les compétences des élèves à l'aide des mêmes normes .
La force relative du système éducatif de Gyeongbuk réside dans le fait qu'il développe l'enseignement de l'IA non pas comme un programme unique, mais simultanément à travers différentes plateformes, écoles, enseignants et pôles régionaux. En particulier, la structure qui permet de gérer simultanément 85 écoles spécialisées en IA et 150 écoles pilotes témoigne d'une capacité de formation en pleine expansion. ( Newsis )
Par ailleurs, l’introduction simultanée d’un guide d’utilisation de l’IA générative pour les écoles primaires, les collèges et les lycées, d’une liste de contrôle de sécurité pour l’IA et d’une formation à l’éthique et au droit d’auteur peut être considérée comme une structure visant à associer l’utilisation de l’IA à une éducation à la responsabilité. ( Newsis )
En revanche, le cadre de mesure des résultats futurs en matière de renseignement reste insuffisant. Actuellement, les indicateurs publics disponibles portent principalement sur le nombre d'établissements scolaires, le nombre d'heures de cours, le nombre d'experts formés, le nombre de séances de recherche et l'ampleur des opérations du programme. Aucun indicateur public ne permet de comparer, par ville ou par comté, les activités des élèves en matière de questionnement, de vérification, d'interprétation des données, de collaboration avec l'IA et de résolution de problèmes.
La position actuelle de Gyeongbuk est favorable dans la phase d'infrastructure de l'éducation à l'IA, mais elle est considérée comme précoce dans la phase d'évaluation de l'intelligence future .
Il existe 85 écoles axées sur l'IA en 2026 .
Il existe 150 écoles de premier plan utilisant l'IA et les technologies numériques .
Le nombre d’écoles éligibles au soutien en matière de matériel pédagogique numérique basé sur l’IA est de 92 .
Le programme éducatif SW-AI Chaeum Classroom comprend 5 écoles .
Il existe cinq districts d'éducation numérique et axée sur l'intelligence artificielle . ( Newsis )
Des cours d'intelligence artificielle logicielle (SW-AI) seront mis en place dans les écoles primaires et secondaires afin de garantir au moins 34 heures d' enseignement. ( Bureau de l'éducation de la province de Gyeongsangbuk-do )
À la fin de 2025, le nombre cumulé d'instructeurs participant à l'éducation à la convergence de l'IA est de 232 et le nombre de groupes de recherche d'enseignants SW-IA est de 55. ( Bureau de l'éducation de Gyeongsangbuk-do )
Pour 2026, 42 types de ressources pédagogiques et d'évaluation spécialisées dans l'IA et la convergence numérique ont été élaborés au niveau régional, avec la participation de 46 enseignants . ( Bureau de l'éducation de la province de Gyeongsangbuk-do )
Le financement public du projet Digital Seedling s'élève à 1 milliard de wons . ( Gouvernement provincial de Gyeongsangbuk-do )
Le budget supplémentaire de juin 2026 du Bureau de l'éducation prévoit 51,5 milliards de wons pour la mise en place d'un environnement éducatif numérique, incluant des équipements pédagogiques basés sur l'intelligence artificielle, des plateformes d'apprentissage numériques et le développement des compétences des enseignants. ( Conseil provincial de Gyeongsangbuk-do )
L'évolution des chiffres est claire.
L'offre de formations en IA augmente rapidement.
En revanche, en se basant uniquement sur les chiffres actuels, il n'est pas possible de déterminer si les élèves de 85 écoles ont réellement une intelligence future supérieure à celle des élèves des écoles non leaders, si les élèves des villages ruraux et de pêcheurs bénéficient de la même expérience en matière de projets d'IA que les élèves des villes, ou si les 232 enseignants experts en IA modifient l'enseignement dans l'ensemble du système scolaire.
Par conséquent, les indicateurs clés futurs devraient passer du nombre d'accès à la répartition des capacités.
Le plus grand fossé se situe entre l'accès à l'IA et l'intelligence future .
Même si un étudiant peut utiliser l'IA, s'il ne peut pas formuler de bonnes questions ou vérifier les réponses, on ne peut pas déterminer si sa capacité d'apprentissage s'est améliorée.
Le deuxième point concerne l'écart entre les établissements d'excellence et les établissements ordinaires . La question essentielle est de savoir dans quelle mesure les modèles pédagogiques issus de 85 établissements spécialisés en IA et de 150 établissements d'excellence sont réutilisés dans les établissements ordinaires. À l'heure actuelle, les données publiques disponibles ne permettent pas de comparer les taux de diffusion entre les établissements et les résultats des élèves.
Le troisième point concerne la répartition des compétences des enseignants . Si 232 experts en convergence de l'IA et 55 équipes de recherche constituent un noyau solide de personnel d'encadrement, leur affectation par établissement et par région, ainsi que leur niveau d'intervention dans les classes, ne sont pas précisés. ( Bureau de l'éducation de la province de Gyeongsangbuk-do )
Le quatrième point concerne la relation entre l'utilisation de l'IA et les systèmes d'évaluation . À mesure que l'éducation utilisant librement l'IA se développe, il devient crucial de déterminer comment évaluer les limites entre la pensée autonome des élèves et l'aide qu'ils reçoivent de l'IA.
Le cinquième point concerne le fossé entre l'accès numérique et la fracture spatiale . Même si l'accès aux plateformes devient identique dans les zones rurales, les zones de pêche et les îles, l'accessibilité aux enseignants, aux mentors, aux équipes de projet et aux institutions industrielles peut différer de celle des villes.
Le référentiel d'intelligence future du département de l'Éducation de Gyeongbuk doit comprendre au moins les huit domaines suivants.
- Interrogatoire
- Recherche
- Vérification de la source
- Interprétation des données
- Collaboration en IA
- Résolution de problèmes
- Création
- Jugement responsable
Au lieu de réduire chaque élève à une seule note globale, il convient de maintenir des profils spécifiques à chaque matière.
Les écoles devraient consigner la profondeur des projets concrets réalisés par les élèves au cours de l'année, plutôt que de se concentrer sur le fait qu'elles soient axées sur l'IA.
Les enseignants doivent relier le processus allant de la conception de leçons assistée par l'IA → à l'enseignement proprement dit → aux résultats des élèves → à l'évaluation → à l'amélioration, plutôt que de simplement suivre une formation.
Une structure appropriée consiste à faire du Centre d'apprentissage de l'IA de Gyeongbuk une plateforme commune, du Centre d'éducation à l'IA, de l'Institut d'invention et d'éducation à l'IA et de Digital Seedlings des niveaux de projets avancés, et des classes scolaires le niveau public de base. ( Centre d'apprentissage de l'IA de Gyeongbuk )
Les élèves bénéficient déjà de divers parcours éducatifs. Ces parcours d'apprentissage sont structurés en plusieurs niveaux, allant des écoles spécialisées en IA et de pointe aux camps municipaux et départementaux, en passant par le Centre d'apprentissage de l'IA de Gyeongbuk, Digital Seedlings, le Centre d'éducation à l'intelligence artificielle et l'Institut d'éducation à l'invention et à l'IA. ( Newsis )
Les projets de week-end de 2026 au Centre d'éducation à l'IA sont conçus pour offrir des cours adaptés à chaque niveau, allant de l'exploration de données et de la programmation sans codage pour les élèves du primaire à l'analyse de données d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour les élèves du collège, et à la conception de modèles d'IA pour les lycéens. ( Bureau de l'éducation de Gyeongsangbuk-do )
Cependant, la question de savoir si le même niveau minimal d'intelligence future est garanti aux élèves qui ne participent pas au programme est une autre question.
La plus grande lacune en matière de données réside actuellement dans le manque de preuves publiques permettant de suivre la participation aux programmes → l'amélioration future des compétences en matière de renseignement → les résultats professionnels et d'apprentissage au niveau des étudiants.
Les inégalités éducatives à Gyeongbuk ne disparaîtront pas uniquement par la mise en place d'une plateforme.
Les étudiants de Pohang, Gumi et Gyeongsan bénéficient d'un accès relativement aisé aux universités, aux entreprises, aux instituts de recherche et aux programmes privés en intelligence artificielle et logiciel. En revanche, les régions insulaires et montagneuses peuvent connaître des différences en termes de fréquence et de diversité des choix de formations spécialisées en présentiel.
La création par le Bureau de l'éducation de Gyeongbuk de camps spécifiques à chaque ville et comté, de cinq districts d'éducation numérique/logiciels-IA et du Centre d'éducation à l'IA d'Uiseong vise à combler ce fossé spatial. ( Bureau de l'éducation de Gyeongsangbuk-do )
Cependant, avec un modèle centré uniquement sur les installations de base, la question de l'accessibilité se pose à nouveau.
Par conséquent, la stratégie spatiale doit comprendre un pôle central avancé, des projets scolaires distribués et une plateforme commune en ligne .
Le critère d’évaluation clé n’est pas le nombre d’installations, mais l’écart en matière d’expérience de projet approfondie par étudiant .
L’année 2026 marque le début officiel de l’intégration de l’IA comme outil pédagogique quotidien dans toutes les classes, selon le Bureau de l’éducation de Gyeongbuk. 85 écoles spécialisées en IA, 150 écoles pilotes, le Centre d’apprentissage de l’IA de Gyeongbuk, ainsi qu’un guide et une liste de contrôle de sécurité pour l’IA générative ont été mis en place simultanément. ( Newsis )
L'irréversibilité de l'éducation découle davantage des habitudes d'apprentissage que des compétences elles-mêmes.
Au cours des deux ou trois prochaines années, la culture d'apprentissage pourrait évoluer selon que les étudiants utilisent l'IA avant de poser des questions ou pour vérifier et approfondir leurs connaissances après avoir posé des questions.
À mesure que les écoles développent rapidement l'utilisation de l'IA, il existe un risque que les habitudes d'apprentissage dépendantes de l'IA s'enracinent en premier si la vérification, les sources et les processus de pensée ne sont pas évalués.
À l’inverse, si le référentiel d’intelligence future et des critères d’évaluation communs sont établis entre 2026 et 2028, le développement de l’utilisation de l’IA pourra se faire simultanément à l’amélioration des capacités de réflexion.
12-1. Cas d'application du principe de « temps d'or » dans les administrations locales de base ① — Uiseong-gun
Le Centre d'éducation à l'IA du Bureau de l'éducation de la province de Gyeongsangbuk est situé à Uiseong. À partir du second semestre 2026, un programme d'enseignement de l'IA adapté au niveau scolaire sera mis en place pour les élèves du primaire, du collège et du lycée. La structure du projet, progressive, est confirmée : au primaire, l'exploration des données et l'apprentissage automatique et l'analyse de l'apprentissage profond au collège, jusqu'au lycée, où se déroulera la conception de modèles d'IA. ( Bureau de l'éducation de la province de Gyeongsangbuk )
L'écart de préparation dépend de la capacité du centre à étendre ses retombées au-delà des élèves d'Uiseong, aux écoles de la région nord adjacente. La période faste pour Uiseong se situe entre 2026 et 2028, lorsque le Centre d'éducation à l'IA passera d'un lieu d'expérimentation à un laboratoire d'IA partagé pour les projets des enseignants et des élèves de la région nord .
12-2. Cas d'application du délai d'or dans les administrations locales de base ② — Ulleung-gun
Ulleung est une région où les conditions géographiques constituent à elles seules une contrainte structurelle pour l'accès à l'éducation. Garantir le choix et l'accessibilité des programmes scolaires apparaît comme une priorité politique à part entière, comme en témoigne la mise en place, en 2026, d'une formation spécifique au système de crédits d'études secondaires adaptée aux zones insulaires. ( Bureau de l'éducation de Gyeongsangbuk-do )
Le déficit de préparation fait référence à la question de savoir si l'accès à une plateforme d'IA se traduit concrètement par le choix de cours, la collaboration à des projets et l'accès à des mentors experts. La période propice à Ulleung est celle qui permet de mettre en place un modèle d'enseignement à distance garantissant « une expérience d'apprentissage de haute qualité identique pour les élèves des zones insulaires » grâce à la combinaison du Centre d'apprentissage de l'IA de Gyeongbuk, de cours conjoints en ligne et de projets d'IA externes .
Le premier problème réside dans un déficit de compétences de réflexion plus important que dans l'écart d'utilisation de l'IA . Certains étudiants utilisent l'IA pour la vérification, l'analyse et la création, tandis que d'autres s'en servent simplement comme outil de transcription des réponses.
Le second problème est l'aggravation des inégalités de compétences chez les enseignants. Au cours des deux ou trois premières années, un écart croissant peut se creuser dans les capacités de conception pédagogique entre les établissements ayant acquis une expérience significative des cours d'IA et ceux qui n'en ont pas.
Le troisième facteur est le manque d'expérience approfondie chez les étudiants des zones rurales et des villages de pêcheurs. Même avec un accès égal aux plateformes de base, l'absence d'expérience de projet en lien avec l'industrie, les universités et les experts crée un fossé dans leurs parcours professionnels et leurs compétences avancées.
Le quatrième facteur est le retard pris dans le système d'évaluation. Si les critères d'évaluation sont redéfinis une fois l'utilisation de l'IA généralisée, le coût de la modification des habitudes d'apprentissage et des méthodes d'exécution des tâches déjà acquises augmente considérablement.
Gyeongbuk peut transformer les industries et les environnements régionaux eux-mêmes en ressources éducatives pour les projets d'IA.
Pohang peut utiliser l'acier et les batteries, Gumi les semi-conducteurs et les robots, Andong la bio, Uiseong l'agriculture et le vieillissement, Uljin l'énergie nucléaire et Ulleung les questions marines, climatiques et écologiques pour les projets étudiants.
Dans cette structure, les élèves des villages ruraux et de pêcheurs ne suivent pas les programmes des élèves des grandes villes, mais acquièrent plutôt des ressources d'apprentissage indépendantes qui analysent leurs problèmes locaux à l'aide de l'IA .
Les performances devraient être évaluées en fonction de la progression allant du questionnement à la vérification, puis à la résolution de problèmes, aux projets locaux et enfin au développement des compétences professionnelles, plutôt qu'en fonction du temps passé en cours d'IA.
Changements à observer | Activités liées à AX | décision politique | Indicateurs de vérification |
| Accès à l'IA pour les étudiants | Couche d'apprentissage IA commune | Accès minimal à toutes les écoles | Taux d'utilisation des étudiants |
| Écoles de pointe axées sur l'IA | Registre des modèles de classes | Extension du modèle de vérification aux écoles générales | Nombre d'écoles réutilisables |
| Compétences en IA pour les enseignants | Ressources communes en IA pour les enseignants | Soutien conjoint aux enseignants de premier plan | Taux réel d'application de la classe |
| Devoirs des étudiants | Portefeuille de processus d'IA | Évaluez le raisonnement plutôt que le résultat. | Taux de vérification et d'enregistrement de la source |
| Utilisation de l'IA générative | Liste de contrôle de sécurité de l'IA | Normes éthiques minimales | Jugement relatif à l'erreur et au droit d'auteur |
| écoles rurales et de villages de pêcheurs | Projets à distance · Mentorat | Soutien intensif pour les disparités régionales | Lacune en matière d'expérience approfondie |
| industrie locale | Projet de résolution de problèmes locaux | Lien entre l'industrie et l'université | Achèvement du projet |
| Centre de formation en IA | Laboratoire d'IA partagé | utilisation conjointe dans la région du Nord | Taux de participation par région |
| Évaluation des étudiants | Profil de renseignement futur | Diagnostic et correction par zone | Évolution de 8 compétences |
| Réussites scolaires | Suivi en temps réel | Poursuite et adaptation des activités | Écart entre la communauté et l'école |
Exécution de l'intelligence future
Accès à l'IA → Compétences des enseignants → Classe/Projet → Questionnement → Exploration → Vérification → Interprétation des données → Collaboration en IA → Résolution de problèmes/Création → Jugement responsable → Compétences professionnelles/régionales
Risque lié à l'écart entre les opportunités et les capacités
Le niveau de préparation à l'éducation en intelligence artificielle à Gyeongbuk progresse rapidement.
85 écoles spécialisées en IA et 150 écoles pionnières en matière d'IA et d'utilisation du numérique sont en activité, et des centres d'apprentissage de l'IA, des districts d'éducation numérique, des salles de classe Chaeum et des guides en IA générative ont été mis en place simultanément. ( Newsis )
Le programme de formation des enseignants a également permis de constituer 232 experts en convergence de l'IA et 55 équipes de recherche fin 2025, et 42 types de ressources pédagogiques et d'évaluation sur la convergence de l'IA spécifiques à la région ont été distribués en 2026. ( Bureau de l'éducation de Gyeongsangbuk-do )
Une structure de formation avancée par projets est également mise en place. Le Centre d'éducation à l'IA d'Uiseong propose un enseignement par projets adapté aux niveaux primaire, collège et lycée, tandis que l'Institut d'éducation à l'IA par l'invention et Digital Seedlings complètent l'offre de formation avancée externe. ( Bureau de l'éducation de la province de Gyeongsangbuk-do )
Toutefois, sur la base des données actuellement disponibles, il est difficile de déterminer dans quelle mesure les capacités des élèves en matière de questionnement, de vérification, d'interprétation des données, de collaboration avec l'IA et de résolution de problèmes se sont améliorées selon les régions et les écoles.
Par conséquent, le risque pour Gyeongbuk réside davantage dans l’écart de mesure des capacités que dans le manque d’infrastructures d’IA .
Actuellement, le Golden Time est déterminé par l' écart entre les opportunités et le risque lié aux lacunes en matière de capacités .
- Répartition des écoles axées sur l'IA dans 22 villes et comtés
- Répartition régionale des écoles leaders en IA et numérique
- Taux d'accès à l'IA parmi les élèves du primaire et du secondaire
- Nombre d'étudiants actifs au centre d'apprentissage de l'IA de Gyeongbuk
- Temps d'utilisation mensuel de l'IA pour l'apprentissage par étudiant
- Nombre d'heures de cours SW-AI réelles par école
- Pourcentage d'écoles fonctionnant 34 heures ou plus
- Taux d'utilisation réel des ressources pédagogiques en IA dans les classes
- taux d'achèvement de la formation des enseignants en IA
- Taux d'opérations réel des classes d'IA par enseignant
- Déploiement régional d'experts en convergence de l'IA
- Nombre d'écoles réutilisant les résultats du Groupe de recherche des enseignants
- Taux de participation des étudiants aux projets d'IA
- Expérience de projet approfondie par étudiant
- Écart de participation aux projets ruraux-urbains
- Proportion d'étudiants utilisant le Centre d'éducation à l'IA par région
- Évolution de la capacité des élèves à formuler des questions
- Capacité de vérification des sources et des faits
- compétences en interprétation de données
- Capacité de détection des erreurs et des biais de l'IA
- Capacité à résoudre des problèmes en collaboration avec l'IA
- Capacité de jugement éthique et de droit d'auteur des résultats de l'IA
- Évolution des capacités de réflexion de base sans assistance de l'IA
- Écart de la ville/du comté en matière de renseignements futurs
- Réalisations en matière de liens entre l'intelligence future et l'enseignement professionnel/de carrière
LACUNES DE DONNÉES : Bien que les données publiques sur l’éducation à Gyeongbuk soient principalement axées sur les écoles, les installations, les programmes, les enseignants et le temps de classe, les données Future Intelligence Outcome, qui suivent les questions des élèves → vérification → analyse → collaboration avec l’IA → résolution de problèmes → jugement responsable selon les mêmes normes dans 22 villes et comtés, ne sont pas disponibles.
Chaîne d'exécution
Accès à l'IA → Compétences des enseignants → Qualité des cours → Questions et vérification des élèves → Collaboration avec l'IA → Résolution et création de problèmes → Compétences professionnelles futures → Réduction ou élargissement des écarts régionaux et scolaires
L'expansion de la base de fournisseurs d'IA dans l'éducation à Gyeongbuk d'ici 2026 est manifeste. Actuellement, 85 écoles axées sur l'IA, 150 écoles pionnières en matière d'IA et de numérique, 92 écoles bénéficiant d'un soutien en matériel pédagogique, 5 salles de classe « Chaeum » dédiées à l'IA logicielle et 5 districts éducatifs numériques et intégrant l'IA logicielle sont opérationnels. L'objectif de faire de l'IA un outil d'apprentissage quotidien dans chaque classe a été officiellement formalisé. ( Newsis )
Le nombre d'enseignants et les infrastructures pédagogiques se sont également développés. Fin 2025, le programme de formation d'experts en convergence de l'IA comptait 232 participants et 55 groupes de recherche d'enseignants spécialisés en informatique et IA. En 2026, 42 types de ressources pédagogiques et d'évaluation sur la convergence de l'IA et du numérique, élaborées avec la participation de 46 enseignants, ont été diffusées sur le terrain. ( Bureau de l'éducation de la province de Gyeongsangbuk-do )
Cependant, les données actuelles sont probantes quant à la quantité de ressources fournies, mais insuffisantes quant à l'évolution des élèves . On manque de données pour comparer les résultats futurs en matière d'intelligence entre les établissements d'excellence et les établissements ordinaires, les zones urbaines et rurales, et les établissements disposant de spécialistes en IA et ceux qui n'en disposent pas.
Il n'y a qu'une seule conclusion structurelle à tirer. À l'ère de l'IA, le fossé éducatif se déplace de la possession d'appareils ou de plateformes vers un fossé dans la capacité à « approfondir sa réflexion avec l'IA ». Même entre deux étudiants utilisant la même IA générative, une structure peut apparaître : l'un vérifie les sources et analyse les données pour résoudre de nouveaux problèmes, tandis que l'autre se contente d'accepter les réponses telles quelles.
Thèse du Temps d'Or — Le moment propice pour l'éducation dans la province de Gyeongsangbuk n'est pas celui d'augmenter le nombre d'établissements spécialisés en IA ni de fournir une IA générative à tous les élèves. L'enjeu principal est de savoir si, dans les deux à trois prochaines années, nous pouvons garantir un niveau minimal d'intelligence future — investigation → exploration → vérification → interprétation des données → collaboration avec l'IA → résolution de problèmes → création → jugement responsable — à tous les élèves de Gyeongbuk, indépendamment de leur lieu de résidence, de la taille de leur établissement ou des compétences de leurs enseignants. Il s'agit également de savoir si nous pouvons connecter le Centre d'éducation à l'IA d'Uiseong, le Centre d'apprentissage de l'IA de Gyeongbuk, les établissements spécialisés en IA et les entreprises locales au sein d'un réseau d'apprentissage unique. Si nous ne parvenons pas à établir ces normes dès maintenant, le fossé des compétences entre les « élèves qui approfondissent leur réflexion grâce à l'IA » et ceux qui « laissent l'IA penser à leur place » risque de se creuser plus rapidement, même si la fracture numérique se réduit.
Version | Date de référence/Date de révision | Changements majeurs |
| v1.0 | 28/08/2026 | L'écart futur en matière d'intelligence artificielle et d'éducation à l'IA chez les élèves de Gyeongbuk a été analysé pour la première fois à partir de la version 3.2 de Regional AX Golden Time Intelligence. Le Plan global pour l'éducation à l'IA à l'horizon 2026 prévoit 85 écoles spécialisées en IA, 150 écoles pionnières en IA numérique, 92 écoles bénéficiant d'un soutien en matériel pédagogique, 5 salles de classe Chaeum dédiées à l'IA logicielle et 5 districts d'éducation numérique en IA logicielle ; plus de 34 heures d'enseignement de l'IA logicielle dans les écoles primaires et secondaires ; 232 experts en convergence de l'IA et 55 équipes de recherche pédagogique d'ici fin 2025 ; 42 types de cours et de supports d'évaluation sur la convergence de l'IA et 46 enseignants participants en 2026 ; 1 milliard de wons de financement public pour le programme Digital Seedlings ; 51,5 milliards de wons pour la mise en place d'un environnement éducatif numérique ; et le Centre d'apprentissage de l'IA de Gyeongbuk, le Centre d'éducation à l'intelligence artificielle d'Uiseong et le Guide d'utilisation de l'IA générative. Nous avons présenté le référentiel de l'intelligence future : Questionnement → Recherche → Vérification → Interprétation des données → Collaboration IA → Résolution de problèmes → Création → Jugement responsable, analysé Uiseong et Ulleung comme cas d'application et déterminé le moment opportun comme une opportunité + un risque d'écart de capacités. |
